Der Einsatz von künstlichen Intelligenzen verändert sich grundlegend. Während früher starre Wenn-Dann-Entscheidungen dominierten, entstehen heute flexible KI-Agenten, die selbstständig komplexe Aufgaben lösen. Was bedeutet das für Unternehmen? Stellen Sie sich vor: Ein Kunde möchte wissen, ob er trotz einer möglichen Flugverspätung an einem Surfkurs teilnehmen kann. Früher hätte diese Anfrage

Die Überwindung bürokratischer Hürden stellt für deutsche Unternehmen seit Jahrzehnten eine zentrale Wachstumsbremse dar. Nach Berechnungen des ifo-Instituts entgehen der deutschen Wirtschaft durch ineffiziente Verwaltungsprozesse und regulatorische Komplexität jährlich bis zu 146 Milliarden Euro an Wertschöpfung. Innovative Ansätze mit Künstlicher Intelligenz (KI) versprechen hier einen Paradigmenwechsel: Von der automatisierten Dokumentenverarbeitung

Künstliche Intelligenz entwickelt sich in rasantem Tempo weiter, und regelmäßig tauchen neue Modelle auf, die alles Bisherige übertreffen sollen. Eines dieser Modelle ist DeepSeek R1 – ein Open-Source-Projekt aus China. Doch stellt es tatsächlich eine bahnbrechende Innovation dar, oder handelt es sich nur um einen clever vermarkteten Hype? Eine detaillierte Analyse

Behördengänge ohne Papierstapel, Wartezeiten oder Formular-Dschungel? Klingt wie ein Traum, oder? Doch eine Studie des Alan Turing Institute legt nahe, dass dies keine ferne Utopie ist. Durch die Untersuchung von über einer Milliarde Transaktionen der britischen Regierung zeigen die Forscher, wie viel Potenzial in der Automatisierung des öffentlichen Sektors steckt.

Die digitale Transformation hat viele Unternehmen bereits entscheidend beeinflusst. Mit Generativer KI beginnt jedoch eine neue Phase, die nicht nur bestehende Prozesse verbessert, sondern auch innovative Ansätze fördert. Beispielsweise können Unternehmen durch KI-gestützte Textgenerierung kreative Inhalte schneller erstellen oder durch automatisierte Datenanalysen bislang ungenutzte Marktchancen identifizieren. Doch wie können Unternehmen

Im letzten Teil des Artikels haben wir die Notwendigkeit eines Process Mapping Templates für die erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen besprochen. In diesem Teil wollen wir uns die Spalten der Tabelle genauer anschauen. Ich werde alle Spalten aus dem Excel detailliert beschreiben und deren Bedeutung erklären. Spalte 1: Fortlaufende

In zahlreichen Gesprächen mit Kunden fällt mir eine Sache sehr deutlich auf: Während alle über Künstliche Intelligenz schon gelesen haben und im Groben Bescheid wissen, stellen sich die meisten dennoch die Frage, wie und wo sie im Unternehmen eingesetzt werden kann. Wenn wir für einen Moment KI beiseitelassen und stattdessen

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen sorgt häufig für Diskussionen zwischen Management und Betriebsrat. Während Unternehmen die Chancen der Digitalisierung nutzen möchten, sehen Arbeitnehmervertreter oft kritische Aspekte. Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Gründe für die zurückhaltende Position vieler Betriebsräte. Die zentralen Bedenken bei KI-Implementierungen 1. Mitbestimmungsrecht und Kontrolle * Gesetzliche

Um als guter Softwareentwickler zu gelten, muss man seine Problemlösungsfähigkeiten verbessern und sich in einer komplexen Umgebung zurecht finden. Das zu erlernen, kann viele Jahre dauern. Wie jeder andere Beruf erfordert auch die Softwareentwicklung eine Menge Enthusiasmus, wenn man in diesem Bereich erfolgreich sein will. Dieser Artikel bietet Entwicklern einen