Masiar Ighani

Künstliche Intelligenz entwickelt sich in rasantem Tempo weiter, und regelmäßig tauchen neue Modelle auf, die alles Bisherige übertreffen sollen. Eines dieser Modelle ist DeepSeek R1 – ein Open-Source-Projekt aus China. Doch stellt es tatsächlich eine bahnbrechende Innovation dar, oder handelt es sich nur um einen clever vermarkteten Hype? Eine detaillierte Analyse

Behördengänge ohne Papierstapel, Wartezeiten oder Formular-Dschungel? Klingt wie ein Traum, oder? Doch eine Studie des Alan Turing Institute legt nahe, dass dies keine ferne Utopie ist. Durch die Untersuchung von über einer Milliarde Transaktionen der britischen Regierung zeigen die Forscher, wie viel Potenzial in der Automatisierung des öffentlichen Sektors steckt.

Die digitale Transformation hat viele Unternehmen bereits entscheidend beeinflusst. Mit Generativer KI beginnt jedoch eine neue Phase, die nicht nur bestehende Prozesse verbessert, sondern auch innovative Ansätze fördert. Beispielsweise können Unternehmen durch KI-gestützte Textgenerierung kreative Inhalte schneller erstellen oder durch automatisierte Datenanalysen bislang ungenutzte Marktchancen identifizieren. Doch wie können Unternehmen

Im letzten Teil des Artikels haben wir die Notwendigkeit eines Process Mapping Templates für die erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen besprochen. In diesem Teil wollen wir uns die Spalten der Tabelle genauer anschauen. Ich werde alle Spalten aus dem Excel detailliert beschreiben und deren Bedeutung erklären. Spalte 1: Fortlaufende

In zahlreichen Gesprächen mit Kunden fällt mir eine Sache sehr deutlich auf: Während alle über Künstliche Intelligenz schon gelesen haben und im Groben Bescheid wissen, stellen sich die meisten dennoch die Frage, wie und wo sie im Unternehmen eingesetzt werden kann. Wenn wir für einen Moment KI beiseitelassen und stattdessen

Die Einführung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen sorgt häufig für Diskussionen zwischen Management und Betriebsrat. Während Unternehmen die Chancen der Digitalisierung nutzen möchten, sehen Arbeitnehmervertreter oft kritische Aspekte. Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Gründe für die zurückhaltende Position vieler Betriebsräte. Die zentralen Bedenken bei KI-Implementierungen 1. Mitbestimmungsrecht und Kontrolle * Gesetzliche

Künstliche Intelligenz (KI) ist aktuell eines der meistdiskutierten Themen in Wirtschaft und Gesellschaft. Dabei geht es oft um die Frage, ob KI menschliche Arbeit ersetzen wird. Gerade im Betriebsrat macht sich daher vielerorts Skepsis und Sorge breit: Wird KI auch die Mitarbeiter im eigenen Unternehmen ersetzen? Droht ein massiver Stellenabbau?

Reinforcement Learning (RL) hat sich als ein bedeutendes Werkzeug in der Welt der künstlichen Intelligenz etabliert. Unternehmen können damit fundierte Entscheidungen treffen, die auf Daten und Erfahrungen basieren. In verschiedenen Branchen hat sich RL als effektives Mittel erwiesen, um Herausforderungen zu bewältigen und Effizienz zu steigern. Die Fortentwicklung von Reinforcement

Deep Reinforcement Learning, DRL, stellt eine revolutionäre Methode der künstlichen Intelligenz dar, die die Vorteile von tiefen neuronalen Netzwerken und Verstärkungslernen kombiniert. Durch die iterative Interaktion mit einer Umgebung und das Treffen von Entscheidungen, die kumulative Belohnungen maximieren, ermöglicht sie es Agenten, komplexe Strategien zu erlernen. DRL nutzt die Fähigkeit