Deep Reinforcement Learning in der KI
Deep Reinforcement Learning, DRL, stellt eine revolutionäre Methode der künstlichen Intelligenz dar, die die Vorteile von tiefen neuronalen Netzwerken und Verstärkungslernen kombiniert. Durch die iterative Interaktion mit einer Umgebung und das Treffen von Entscheidungen, die kumulative Belohnungen maximieren, ermöglicht sie es Agenten, komplexe Strategien zu erlernen. DRL nutzt die Fähigkeit
