Künstliche Intelligenz (KI) ist aktuell eines der meistdiskutierten Themen in Wirtschaft und Gesellschaft. Dabei geht es oft um die Frage, ob KI menschliche Arbeit ersetzen wird. Gerade im Betriebsrat macht sich daher vielerorts Skepsis und Sorge breit: Wird KI auch die Mitarbeiter im eigenen Unternehmen ersetzen? Droht ein massiver Stellenabbau?

Reinforcement Learning (RL) hat sich als ein bedeutendes Werkzeug in der Welt der künstlichen Intelligenz etabliert. Unternehmen können damit fundierte Entscheidungen treffen, die auf Daten und Erfahrungen basieren. In verschiedenen Branchen hat sich RL als effektives Mittel erwiesen, um Herausforderungen zu bewältigen und Effizienz zu steigern. Die Fortentwicklung von Reinforcement

Deep Reinforcement Learning, DRL, stellt eine revolutionäre Methode der künstlichen Intelligenz dar, die die Vorteile von tiefen neuronalen Netzwerken und Verstärkungslernen kombiniert. Durch die iterative Interaktion mit einer Umgebung und das Treffen von Entscheidungen, die kumulative Belohnungen maximieren, ermöglicht sie es Agenten, komplexe Strategien zu erlernen. DRL nutzt die Fähigkeit

Kubernetes hat sich als führende Plattform für die Orchestrierung und Verwaltung containerisierter Anwendungen etabliert. Ein entscheidender Aspekt von Kubernetes, der für die Funktionalität dieser Anwendungen unerlässlich ist, ist das Netzwerk. Die herkömmliche Methode der Verwaltung des externen Datenverkehrs zu den Diensten im Kubernetes-Cluster ist der Kubernetes Ingress. Allerdings wird dieser

Der Einzug der Generative AI im Versicherungswesen markiert einen signifikanten Wendepunkt in der Art und Weise, wie Versicherungen Geschäftsprozesse abwickeln, Risiken bewerten und Kundeninteraktionen gestalten. Die Vorteile von Generative AI in der Versicherung sind vielfältig und bringen eine Revolution in die Branche, indem sie traditionelle Praktiken hinter sich lassen und

Wussten Sie, dass KI-Modelle wie GPT-4, Gemini, LLama2, Mistral & Co. dabei helfen können, die Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens zu steigern? Diese großen Sprachmodelle sind revolutionäre technologische Fortschritte und prädestiniert, Prozesse um ein Vielfaches zu optimieren. In diesem Artikel werden wir untersuchen, wie KI-basierte Großsprachmodelle verwendet werden können, um Unternehmen effizienter,

Die quantitativen Angaben in den Bezeichnungen von Large Language Models (LLMs) wie „LLama2 70B“ beziehen sich in der Regel auf die Anzahl der Parameter, über die das Modell verfügt. In diesem spezifischen Beispiel steht „70B“ für 70 Milliarden Parameter. Was sind Parameter in einem LLM? 1. Parameter als Grundbausteine: Parameter