Künstliche Intelligenz

Unternehmen und Entwickler setzen heute immer öfter KI-Modelle ein, um Aufgaben in ihrer Software zu automatisieren oder zu verbessern. Dabei entsteht oft das Problem, dass es kompliziert und zeitaufwendig ist, diese KI-Modelle mit der bestehenden Software zu verbinden. Das Model Context Protocol (kurz MCP) hilft dabei, genau diese Schwierigkeit zu

In der Flut technologischer Neuerungen taucht ein Element auf, das sich vom üblichen digitalen Rauschen abhebt: KI-Agenten. Sie sind nicht bloß ein weiteres Werkzeug im überfüllten Arsenal der Technologiebranche, sondern verkörpern einen grundlegenden Wandel in der digitalen Landschaft. Die subtile Transformation unserer Kommunikation Die Barriere zwischen Mensch und Maschine bröckelt.

Der Einsatz von künstlichen Intelligenzen verändert sich grundlegend. Während früher starre Wenn-Dann-Entscheidungen dominierten, entstehen heute flexible KI-Agenten, die selbstständig komplexe Aufgaben lösen. Was bedeutet das für Unternehmen? Stellen Sie sich vor: Ein Kunde möchte wissen, ob er trotz einer möglichen Flugverspätung an einem Surfkurs teilnehmen kann. Früher hätte diese Anfrage

Künstliche Intelligenz entwickelt sich in rasantem Tempo weiter, und regelmäßig tauchen neue Modelle auf, die alles Bisherige übertreffen sollen. Eines dieser Modelle ist DeepSeek R1 – ein Open-Source-Projekt aus China. Doch stellt es tatsächlich eine bahnbrechende Innovation dar, oder handelt es sich nur um einen clever vermarkteten Hype? Eine detaillierte Analyse

Behördengänge ohne Papierstapel, Wartezeiten oder Formular-Dschungel? Klingt wie ein Traum, oder? Doch eine Studie des Alan Turing Institute legt nahe, dass dies keine ferne Utopie ist. Durch die Untersuchung von über einer Milliarde Transaktionen der britischen Regierung zeigen die Forscher, wie viel Potenzial in der Automatisierung des öffentlichen Sektors steckt.

Die digitale Transformation hat viele Unternehmen bereits entscheidend beeinflusst. Mit Generativer KI beginnt jedoch eine neue Phase, die nicht nur bestehende Prozesse verbessert, sondern auch innovative Ansätze fördert. Beispielsweise können Unternehmen durch KI-gestützte Textgenerierung kreative Inhalte schneller erstellen oder durch automatisierte Datenanalysen bislang ungenutzte Marktchancen identifizieren. Doch wie können Unternehmen

Im letzten Teil des Artikels haben wir die Notwendigkeit eines Process Mapping Templates für die erfolgreiche Einführung von KI im Unternehmen besprochen. In diesem Teil wollen wir uns die Spalten der Tabelle genauer anschauen. Ich werde alle Spalten aus dem Excel detailliert beschreiben und deren Bedeutung erklären. Spalte 1: Fortlaufende

In zahlreichen Gesprächen mit Kunden fällt mir eine Sache sehr deutlich auf: Während alle über Künstliche Intelligenz schon gelesen haben und im Groben Bescheid wissen, stellen sich die meisten dennoch die Frage, wie und wo sie im Unternehmen eingesetzt werden kann. Wenn wir für einen Moment KI beiseitelassen und stattdessen

Künstliche Intelligenz (KI) ist aktuell eines der meistdiskutierten Themen in Wirtschaft und Gesellschaft. Dabei geht es oft um die Frage, ob KI menschliche Arbeit ersetzen wird. Gerade im Betriebsrat macht sich daher vielerorts Skepsis und Sorge breit: Wird KI auch die Mitarbeiter im eigenen Unternehmen ersetzen? Droht ein massiver Stellenabbau?